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Python数据科学

  • 印度的平均年薪是450万卢比
  • 如今46%的数据科学家工作需要Python来进行数据科学
  • 成为Python认证数据科学家
  • 2个模拟项目和2个现场项目,让您亲身体验
  • 向我们的招聘合作伙伴索赔
  • 将专业学位证书添加到你的简历中,保持领先

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课程内容

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4.9评论(15)

我们的学生在以下公司工作

使用Python的数据科学工作

  • 数据科学家,为公司提供深层次的技术技能,将现代数学模型转化为有用的商业软件
  • 服务领域包括IT行业、咨询、金融服务、零售行业、商业智能公司和人工智能行业
  • 据估计,2020年将有300万个数据科学职位空缺
  • 数据科学家的平均年薪为118,709美元,而熟练程序员的平均年薪为64,537美元
  • 在印度,拥有2年经验的熟练数据科学家的平均工资是450万卢比以上

为什么使用Python进行数据科学?


  • 各种规模和行业的组织金融机构或小型大数据初创公司在美国,每个人都将Python用于他们的业务。
  • Python是流行的数据科学编程语言之一,不仅在大数据公司,而且在科技创业人群中。周围46%的数据科学家使用Python。
  • Python已经取代Java成为首选的编程语言,在使用方面仅次于SQL。
  • Python在数值计算、机器学习和一些数据科学应用中得到越来越多的采用。
  • 用于数据科学的Python要求数据科学家学习正则表达式的用法,使用科学库并掌握数据可视化概念。
  • 出于完全不同的目的,不了解Python语言web编程概念的程序员或专业人员可以轻松地继续使用Python编程语言,毫无困难地追求数据科学。

  • Python是一种使用了23年的强大的动态表达式编程语言,程序员可以一次性编写代码并执行它,而不需要使用单独的编译器。这使得python非常方便。

谁应该上这门课?

  • 对Python工作充满热情的分析专业人士
  • 希望进入分析领域的软件专业人士
  • 有兴趣从事分析工作的IT专业人士
  • 需要数据驱动组织战略的中层管理专业人员
  • 希望在分析和数据科学领域发展事业的毕业生
  • 希望在各自领域利用数据科学的经验丰富的专业人士
  • 任何对数据科学领域有真正兴趣的人

课程内容

  • 介绍

    课程概述

    数据科学概述

    使用数据科学的不同部门- 1

    使用数据科学的不同部门- 2

    Python的目的和组件

  • 数学复习

    平均值,中位数和众数

    变异与标准差

    概率函数

    数据分布

    协方差和相关性

    柱状图

  • 数据分析概述

    介绍

    探索性数据分析(EDA)

    EDA定量技术

    EDA图形技术

    数据预测

    数据分析的沟通

    数据绘制

  • Python环境要素

    水蟒

    使用Python的数据类型

    基本运算符和函数

  • Python数学计算(NumPy)

    介绍NumPy

    活动顺序

    所有关于Ndarray

    基本操作

    Activity-Slice它

    复制和视图

    NumPy的数学运算

  • 介绍
  • 数学复习
  • 数据分析概述
  • Python环境要素
  • Python数学计算(NumPy)
  • Python科学计算(SciPy)
  • 使用大熊猫进行数据操作
  • 使用Matplotlib实现数据可视化
  • Hadoop MapReduce和Spark
  • 结论
  • 使用大熊猫进行数据操作

    介绍

    理解数据帧

    查看和选择数据演示

    缺失值

    数据操作

    文件读写支持

    熊猫的Sql操作

  • 使用Matplotlib实现数据可视化

    数据可视化简介

    行属性

    情节和次要情节

    类型的情节

  • Hadoop MapReduce和Spark

    为什么为Python提供大数据解决方案

    Hadoop核心组件

    Python集成与HDFS使用Hadoop流

    使用PySpark与Spark进行Python集成

  • 结论

    证书考试

    项目1

    项目2

    模拟测试1

    模拟试验2

谁应该上这门课?

  • 对Python工作充满热情的分析专业人士
  • 希望进入分析领域的软件专业人士
  • 有兴趣从事分析工作的IT专业人士
  • 需要数据驱动组织战略的中层管理专业人员
  • 希望在分析和数据科学领域发展事业的毕业生
  • 希望在各自领域利用数据科学的经验丰富的专业人士
  • 任何对数据科学领域有真正兴趣的人

演示视频



课程导师- Vivek Singhal

  • 一位领先的数据科学家和思想领袖,在人工智能和机器学习方面有专长
  • 创新的Disrupt谈话和培训系列的创造者,主题围绕人工智能、ML、深度学习和人工智能应用
  • 连续创业者,在印度和美国的人工智能、电信和物联网领域有丰富的经验,在领先的跨国公司如IBM、AT&T、斯伦贝谢,以及几家初创公司如healthily、SalesGlobe和LocVille
  • 教育背景:BE (IIT Roorkee), MBA(佐治亚州立大学,亚特兰大,美国)

学生评价与评分

4.9

平均评级
  • 87%
  • 13%
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  1. 侧面的照片

    Kesari南丹

    2017年8月28日
    五星级

    在一份数据科学简介中,我想跳槽到优步。这门课是一个巨大的推动者。


  2. 侧面的照片

    Aastha沙玛

    2017年8月20日
    五星级

    将该课程用于员工的企业培训。这对整个团队都很有好处。我们现在有一个训练有素的数据科学家的强大团队。


  3. 侧面的照片

    Shristy拉吉

    2017年8月01
    五星级

    朋友推荐的。很好的模拟。


  4. 侧面的照片

    Tanmay保罗

    2017年7月30日
    五星级

    优秀的课程。非常详细和彻底。


  5. 侧面的照片

    Atul Shree

    2017年7月28日
    4星

    帮助改善我的形象。DS是未来。任何想要提升自己形象的IT人员都应该把目标锁定在DS上


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